Social Recruitment

Center for AI and Intelligent Medicine The center is a key research unit established by the Institute, working in close collaboration with other centers—such as the Intelligent Molecular Diagnostics Center, the Institute-BGI Genomics Center, and the Innovative Drug Development Center—as well as various clinical departments (e.g., internal medicine, surgery), imaging, pathology, laboratory, clinical pharmacy, and informatics units of the Affiliated Cancer Hospital. It leverages the dual advantages of the National Regional Medical Center for Oncology—namely, its extensive oncology big data and biospecimen resources, and its concentration of integrated Biotechnology (BT) and Artificial Intelligence (AI) expertise—to address critical common challenges in the secure sharing and deep mining of medical big data. Grounded in biomedical and multi-omics big data, the center focuses on advancing precision diagnosis/therapy and drug discovery for major diseases such as malignant tumors. Its mission is to build a trusted, intelligent, open operating system and an innovative collaborative research platform for biomedicine. The core R&D work includes developing foundation models, advancing AI algorithms and platforms, pursuing multimodal intelligent diagnosis and therapy, and promoting end-to-end intelligent drug discovery, driving transformative progress in the integration of advanced AI technologies with biomedical science.

AIM Center We have now established a research team of over 80 members, spearheaded by Professor Xiaolin Andy Li, and comprising core researchers, algorithm engineers, postdoctoral fellows, research assistants, and graduate students. The team benefits from substantial research funding and powerful computational resources, including a robust AI computing platform with a wide array of top-tier GPUs and CPUs (e.g., 8-card Hxxx nodes, 8-card Hxx nodes, 8-card A100 nodes, 8-card A/L40 nodes, 8-card 4090/3090 nodes, etc.), representing a cumulative investment of tens of millions of RMB. We sincerely invite you, who are ambitious, embrace challenges, and enjoy achieving success, to join us. Together, we will create the next generation of foundation models and infuse life with AI!

Recruitment

Relevant disciplines such as Artificial Intelligence (encompassing machine learning, deep learning, reinforcement learning, federated learning, NLP, knowledge graphs, search, computer vision, and robotics), Computer Science, Software Engineering, Bioinformatics, Multi-Omics, Proteomics, Pharmacy, Medicine, Mathematical Statistics, Electronic Information, Control and Optimization, and Cybersecurity.

PI

研究员/特聘研究员/副研究员/特聘副研究员/助理研究员

  1. 要求：

  • 遵纪守法，身心健康；

  • 具有国内外知名高校或科研机构科研经历，富有带领团队开展挑战性工作的激情；

  • 能独立开展科研工作，创新意识及团队组织能力强。

  1. 待遇：

  • 事业编制；

  • 基础年薪25-60万+科研绩效奖励+社保单位缴纳部分；

  • 安家费20-350万（入职后一次性拨付，买房可免税）；

  • 优秀者可通过“钱塘举才”绿色通道另享受钱塘区购房补贴；

  • 精装修人才过渡用房（市场价租金2-5折）；

  • 充足的计算资源、实验仪器设备及科研经费，硕博研究生指标；

  • 食堂免费就餐（按月餐补），工会物资福利、三甲医院VIP体检套餐；

  • 按政策享受就医、子女入学入托、配偶工作等待遇。

Postdocotr

  1. 专业与要求：

  • 人工智能 （机器学习、深度学习、强化学习、联邦学习、NLP、知识图谱、搜索、CV、Robotics）、计算机科学、软件工程、生物信息学、多组学、蛋白组学、药学、医学、数理统计、电子信息、控制优化、网络安全等相关学科。

  • 遵纪守法，品学兼优，身心健康。

  • 年龄一般不超过35岁，应届博士毕业生或获博士学位不超过3年。

  • 具有良好的学术背景和研究基础，富有发展潜力及团队合作精神。

  • 专业需符合课题组要求，且能全职从事博士后研究。有人工智能、大模型、结构预测、生信组学、肿瘤疫苗、抗菌肽、纳米抗体、siRNA领域等相关研究经验者优先考虑。具备独立开展和完成科研项目能力，发表过学术论文，有基金申请经验的优先。

  • 对科研工作充满兴趣，善于走出舒适圈，并乐于突破和创新，具有主动思考和解决问题的能力，工作踏实认真，有责任心和团队合作精神。

  1. 研究方向：

  • AI算法及基础大模型
    探索和应用最前沿的人工智能算法和可信智能平台技术，搭建基础大模型及平台（包括LLM、Multimodal GenAI、Generative Agent etc.），安全合规融合多方分布式大规模生物医药数据，为智慧医疗构建可信AI基础设施，打造下一代基础模型及智能科学生态，搭建智能科研助理 (Research Copilot)。目前重点在于大语言模型、深度学习、强化学习、NLP、CV、KG、搜索、推荐、联邦学习、大规模深度学习云原生平台和可信AI操作系统。

  • 全链条智能制药
    利用前沿人工智能技术（特别是深度学习、强化学习、生成式AI、基础大模型），开展靶点识别、结构设计、智能生成、高通量结合虚拟筛选、药效和毒性分析、候选病人筛选、预后预测等创新药物发现研究。并结合动物实验和临床试验，实现干湿试验智能分析决策和融合反馈闭环。研发大规模虚拟药物筛选和全流程自反馈闭环智能平台，推进药物发现智能化，助力致死率高、罕见性癌症等高挑战的重大疾病国产创新药的研制。目前重点在于设计功能核酸（个性化肿瘤疫苗、小核酸药物、核酸适体）、抗菌肽、纳米抗体、小分子药物等。

  • 多组学多模态智能诊疗
    智能化医疗实践的全生命周期，研发医疗智能决策支持算法及平台。利用深度学习、强化学习、NLP、CV、知识图谱等最新人工智能技术，研究多组学多模态数据融合的共性与核心技术，提升多维度数据重建精度，构建病理、影像、临床信息和生物多组学信息（基因、转录、蛋白、单细胞和空间组学等）的多模态融合分析模型，搭建生命科学基础大模型，全面支持临床智能化，构建智能诊断、蛋白质组学、多模态多组学、癌症智能早筛、液体活检、数字病理、药物临床预后、伴随诊断和智能决策等算法及平台。

  1. 待遇：

  • 基础年薪30万+科研绩效及成果奖励+五险一金单位缴纳部分；

  • 课题组提供科研启动经费及科研所需的办公和实验场地；

  • 享受食堂餐补、工会福利、医院VIP体检、落户、子女入学入托等相关待遇；

  • 享受杭州市博士后人才政策：应届生来杭生活补贴10万元，租房补贴2500元/月，科研项目经费1:1配套（中国博士后科学基金和省级博士后项目），更多政策待遇详见“人才杭州”微信小程序；

  • 单位预留事业编制遴选优秀博士后出站留所，可享受博士后留杭补贴40万元，申请杭州市D类人才享受购房补贴100万元。

Algorithm Engineer

  1. 要求：
  • 遵纪守法，身心健康；
  • 相关专业硕士及以上学历，人工智能、计算机、机器学习、生物信息、数据科学、软件工程、电子信息、控制工程、机电机械工程、土木工程、生物工程、数据统计大类、化学工程、药学、化学、医学、生物学、生物医学等相关专业；
  • 准确掌握深度学习、机器学习算法原理；熟练使用PyTorch等深度学习框架；较强的工程实践能力，熟悉Linux开发环境。在过往学习、工作过程中，展现了解决实际AI问题的良好能力；
  • 参与完成研究项目，工作踏实认真。有责任心，自我驱动力，良好的工作素养，以及沟通协调和团队协作精神。有人工智能、大模型、深度学习、机器学习、搜索推荐、生物医药、肿瘤疫苗、抗菌肽、分布式系统、大数据等研发经验者优先。
  1. 研究方向：
  • 与生物化学家、AI团队成员等一起合作，推动AI技术在生物医药领域内的应用创新、算法创新；
  • 生物化学分子基础大模型（基于序列、结构、分子图或多组学）的构建和应用；
  • 生物化学分子的筛选、设计、优化的深度学习算法研究及应用开发；
  • 生物医药文献的文本分析、数据挖掘、大语言模型研究，助力科研人员的学术研究；
  • 与团队一起，密切跟踪学术界、工业界最新进展，将相关最新技术引入到实际工作中
  1. 待遇：
  • 提供具有行业竞争力的薪资待遇，具体面议；
  • 按国家有关规定缴纳五险一金；
  • 食堂免费就餐（按月餐补）、工会物资福利、三甲医院VIP体检套餐等；
  • 如科研潜力突出，可申请审核制博士并择优录取。

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