Prof. Xiaolin Andy Li

Research Scientist, Chief AI Scientist at the Hangzhou Institute of Medicine, Chinese Academy of Sciences, and Chair of the Board of the Industry-University-Research Alliance for Knowledge Federation.

Previously, he served as a Tenured Full Professor and Director of the Computer Engineering Division at the University of Florida, USA. He spearheaded the creation of the U.S. National Deep Learning Center (a consortium of four universities: UF, CMU, UO, UMKC, involving over 80 internationally renowned professors and 30+ corporate members including NVIDIA, Google, Eli Lilly, Baidu, Tencent, NetEase, and Ping An), serving as its Founding Director. In 2010, he received the prestigious NSF CAREER Award. He was honored as one of China's "Top Ten AI Figures of the Year" in 2021, and has received multiple best paper awards at leading conferences/journals, as well as championships in international challenges. He led the development of the United States' fastest 200G campus research network (2012) and its first software-defined intelligent campus cloud platform. He played a key role in facilitating a multi-ten-million-dollar donation from NVIDIA, contributing to the establishment of the world's top-ranked university AI computing center (2020). He also led the successful application for the Ministry of Science and Technology's National New Generation AI Open Innovation Platform (2022). He has led the development of numerous influential AI algorithms and platforms, including:Intelligent Platforms: CognitiveEngine, DeepCloud, GatorCloud ,Protein Folding & Target Discovery: PrimateAI, DeepFolding, FoldingZero ,Intelligent Diagnostics: DeepBipolar, DeepCancer, MySurgeryRisk, Dr. Copilot ,Intelligent Drug Discovery: DeepAtom, DyScore, DrugMetric, BatmanNet, AptaDiff, RNADiffFold, AtomicFold, AtomicVac ,Research Assistants: Insage, ScholarClub ,Federated Learning: FLEX, iBond He has authored more than 200 peer-reviewed publications in top-tier international journals and conferences spanning deep learning, biomedicine, cloud computing, and security/privacy. His research outcomes have been successfully applied to target discovery, protein and nucleic acid structure prediction, molecular generation, genomics, proteomics, pathological imaging, and clinical decision support systems. Notably, many of his former students have become tenured professors at prestigious universities in the United States, including a top-five ranked pharmacy school.

Chulin Sha

Special-Term Associate Professor of Research

Dr. Sha holds a Ph.D. from the University of Leeds, UK, and previously served as a Research Fellow at the National Heart and Lung Institute, Imperial College London. His/Her primary research focuses on utilizing bioinformatics to analyze large-scale biological data (e.g., genomics, transcriptomics) to facilitate tumor molecular subtyping, investigation of pathogenic mechanisms, and personalized precision diagnosis/therapy. As first author, he/she has published multiple papers in high-impact journals including Journal of Clinical Oncology, Genome Medicine, and Leukemia. He/She defined a novel molecular subtype of lymphoma (MHG), and the molecular classifier he/she developed has been integrated into the clinical diagnostic system at St James's University Hospital, Leeds, and is being utilized in large-scale clinical trials conducted by the UK Precision Medicine Consortium for Malignant Lymphoma.

Junjie Huang

Special-Term Associate Professor of Research

Provincial High-Level Talent, Zhejiang Province. He has presided over several competitive research grants, including the General Program and the Young Scientists Fund of the National Natural Science Foundation of China (NSFC), as well as a Key Program from the Zhejiang Provincial Natural Science Foundation. In recent years, he has published 7 papers as first author (or co-first author) in prestigious journals such as Nature Biomedical Engineering, and has been granted 4 patents. His work has been recognized with the Hangzhou Qingshan Lake Materials Genome Initiative Young Scientist Award (presented at a conference organized by the Chinese Academy of Engineering), the Outstanding Academic Achievement Award from ZJU International Joint College, and the ZJU International Joint College Annual Academic Newcomer Award.

Yuqiang Han

Special-Term Associate Professor of Research

Specially Appointed Associate Research Fellow, Hangzhou Institute of Medicine, Chinese Academy of Sciences. His/Her research primarily focuses on deep learning, knowledge graphs, natural language processing, recommendation algorithms, and AI for Science. In recent years, the emphasis has been on the application of artificial intelligence to cutting-edge biomedical fields such as small molecule drug design/synthesis and mRNA cancer vaccine development. As first author or corresponding author, he/she has published over ten academic papers in high-impact international journals and conferences including Nature Communications and ACL, and has been granted 4 invention patents. Actively promoting the translation of research outcomes into practical applications, he/she played a key role in developing the retrosynthesis analysis tool for drug molecules, "AIphacas," which has been deployed for internal use within the company.

Junwei Zhang

Research Associate

Assistant Professor (Doctoral/Master's Supervisor), Hangzhou Institute of Medicine, Chinese Academy of Sciences. His/Her research primarily focuses on quantum-inspired cognition, quantum machine learning, natural language processing, large language models, personalized cancer vaccines, and AI for Life Science. In recent years, as first author, he/she has published over twenty papers at top-tier AI conferences such as AAAI, CIKM, and ECAI, has been granted several invention patents, and has applied for dozens of software copyrights. He/She also serves as a reviewer for several renowned journals and conferences, including AAAI, IJCAI, ECAI, EMNLP, and DASFAA. Furthermore, he/she maintains deep industrial collaboration with leading domestic IT companies such as Alibaba and ByteDance.

黄庆兵
本科就读于中南大学计算机系，研究生毕业于浙江大学，有多年工作经验，在大型互联网公司从事过后端开发、分布式架构、云原生领域以及AI平台相关工作，目前主要围绕 ScholarClub 开发 AI 智能平台及智能应用。

李艳涛
李艳涛，四川大学硕士毕业，技术方向主要是NLP RL LLM/Agent，工作业务有辅助诊疗 智能药物研发 蛋白组学等，目前主要专注大模型智能体应用(scholarclub以及life studio项目)

杨逸轩
杨逸轩, 现任中国科学院杭州医学研究所算法工程师. 硕士毕业于悉尼大学工程学院数据科学专业, 研究方向为计算机视觉和自然语言处理. 毕业后曾从事 AI 药物研发工作, 研究小分子/蛋白质的分子构象预测算法以及扩散模型在生物制药方向的应用. 目前专注于多智能体系统, 大模型领域和 AI 辅助药物研发工作.

许雨辛
许雨辛，现任中国科学院杭州医学研究所算法工程师，专注于抗菌肽生成与小分子配体对接构象预测的AI模型研发。此前在华大研究院从事机器学习算法工程师工作。早期于加拿大Cascade Aerospace任软件研发工程师。学术上获西交利物浦大学模式识别与智能系统硕士（Distinction），以及加拿大英属哥伦比亚大学计算机工程学士学位。

方星雨
方星雨，现任中国科学院杭州医学研究所算法工程师。硕士毕业于荷兰瓦赫宁根大学生物系统工程专业，期间致力于研究计算机视觉在农业领域的创新应用。毕业后从事AI药物研发工作，专注于小分子、蛋白质及核酸适配体的结构预测与生成模型，并具备分子动力学方面的研究经验。目前的研究重点为mRNA肿瘤疫苗设计的算法开发。

程昭文
程昭文，现任中国科学院医学研究所算法工程师。硕士毕业于武汉大学遥感信息工程学院，研究方向为点云生成与处理。毕业后主要从事分子生成模型与适配体（Aptamer）序列生成模型的开发工作。目前隶属于肿瘤疫苗研究团队，专注于mRNA相关语言模型的研发。

汪辉
汪辉，现任中国科学院杭州医学研究所算法工程师。硕士毕业于浙江工业大学信息工程学院，研究方向为蛋白质序列设计。毕业后主要从事 阳离子脂质设计 模型的开发工作。目前隶属于肿瘤疫苗研究团队，专注于lnp相关模型的研发。

程晓军
程晓军，中科院医学所算法工程师。硕士毕业于厦门大学应用数学专业，曾对数学建模领域有过学习研究，对矩阵填充问题进行过深入研究。毕业后从事NLP相关算法模型开发优化工作，对智能客服问答系统的语言模型进行过深入优化。现在从事ScholarClub产品开发工作。

刘子强
刘子强，中国科学院杭州医学研究所算法工程师，硕士毕业于大连民族大学人工智能专业，研究方向为非编码RNA与疾病及药物关联预测。在中科院TOP期刊发表多篇论文，并担任包括 AAAI、Brief Bioinform 在内的知名期刊和会议的审稿人。目前工作方向主要是单细胞多模态基础模型以及肿瘤疫苗蛋白组学变异肽段检测算法的开发。

詹灵敏
詹灵敏，中国科学院杭州医学研究所算法工程师，硕士毕业于山西农业大学生物信息学专业，研究方向为基因或药物扰动诱导的转录效应的预测；目前工作方向主要是肿瘤疫苗发现流程的搭建以及NGS变异检测算法的开发。

朱夏谷
朱夏谷，算法工程师，研究方向：AI蛋白设计、蛋白突变效应预测，目前的研究重点为mRNA肿瘤疫苗设计的算法开发。

王桂江
王桂江，硕士毕业于上海工程技术大学电子电气工程学院，研究方向为自然语言处理，以第一作者在CSCD和SCD发表学术论文三篇。拥有三年以上肿瘤疫苗研发经验，具备AI+肿瘤疫苗交叉背景，在短肽亲和力预测、呈递水平评估、抗体成药性评估、抗体改造、pipeline构建等方面具有一定经验，相关算法模型性能居于行业领先并落地应用，曾参与多家公司的抗体改造设计。目前隶属于肿瘤疫苗研发团队，主要从事端到端新抗原发现平台建设和蛋白组学辅助新抗原发现工作。

吕晓晨
吕晓晨，本科毕业于东南大学制药工程专业，硕士学位完成于丹麦科技大学药物设计与工程专业。硕士论文 Novo Nordisk Foundation Center for Biosustainability 中心完成了题为“假单胞菌代谢网络模型构建与代谢物预测”的课题研究。毕业后一直任职于制药企业，从事生物信息学辅助药物研发工作，具有七年药物早期研发经验，在抗体药物开发、TCR-T和 CAR-T 免疫治疗、新抗原预测发现及计算机辅助蛋白酶药物设计等领域积累了丰富的项目实践和研究经历。

黄雨翔
黄雨翔，硕士毕业于华中农业大学生物信息学专业。现任中国科学院杭州医学研究所算法工程师，目前的研究方向为纳米抗体从头设计算法的开发。

李博文
硕士毕业于中国科学院杭州医学研究所，目前研究方向为多模态大模型。

张雨芃
张雨芃，中国科学院杭州医学研究所科研助理，本科毕业于巢湖学院计算机与人工智能学院。目前从事组内AI超算平台架构设计、建设与管理，同时参与组内ScholarClub服务部分开发工作。主要研究方向为AI Infra、大语言模型应用、模型结构、智能体应用。

吴慧慧
吴慧慧，中国科学院杭州医学研究所科研助理，目前负责课题组科研项目经费管理，硕博研究生事务管理及其他行政相关方面工作。

张微
张微，中国科学院杭州医学研究所科研助理，目前从事组内湿实验工作，具有多年丰富的湿实验经验。目前研究方向为肿瘤疫苗。

刘欣
刘欣，中国科学院杭州医学所科研助理。硕士毕业于沈阳农业大学。研究方向为基因组、转录组、蛋白质组等多组学生物信息分析。

钱启
钱启，硕士毕业于985院校东北大学计算机技术专业，研究深度学习和计算机视觉。此前，先后在中科星图、联易融科技集团等诸多上市公司担任AI算法工程师，主要从事自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等算法研发工作，对AI算法领域非常热爱，研究兴趣包括：深度学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、多模态、AIGC大模型等，平时喜欢写CSDN技术博客，性格开朗乐观，喜欢与人沟通交流。人生座右铭：用认真的心和人工智能的手段改变世界。

孙祈
孙祈，现任中国科学院杭州医学研究所科研助理，硕士毕业于昆士兰大学人力资源管理专业，具有多年专业实战经验，积累较丰富的招聘、培训、员工关系等模块管理经验

冯红佳
冯红佳，现任中国科学院杭州医学研究所科研助理。硕士毕业于帝国理工学院数字化学专业，主要研究方向为机器学习在材料发现上的应用。毕业后从事AIDD研发，蛋白质核酸分子动力学模拟等相关工作。目前的研究重点为多肽MHC结合预测的工作。

李嘉滢
李嘉滢，毕业于浙江工业大学计算机系，有多年前端开发经验，掌握多种前端框架，目前在ScholarClub担任前端开发工程师。

蒋芸芝
蒋芸芝，中国科学院杭州医学所科李晓林课题组科研助理，硕士研究生，毕业于格拉斯哥大学生物技术专业。研究方向涵盖天然抗菌肽的设计与机制研究、新型分子诊断技术评估等。目前研究重点为抗菌肽相关研究。

黄伟俊
这个人很懒，什么也没有留下

王振
王振，博士毕业于湖南大学电气与信息工程学院，博士期间在中国科学院杭州医学研究所联合培养，现为中国科学院杭州医学研究所博士后。主要研究方向涵盖人工智能、智慧医疗、药物发现、生物信息学和计算生物学等领域。在生物信息领域中科院Top期刊上发表SCI论文5篇，其中以第一作者/共同第一作者身份发表4篇；申请国家发明专利6项，已获授权2项。作为项目负责人主持中国博士后科学基金面上项目1项，作为项目骨干参与国家重点研发计划项目和浙江省地方重大科技计划项目各1项。担任IEEE TNNLS、TCBB，以及AAAI等期刊与会议的审稿人。目前隶属于肿瘤疫苗研究团队，负责人工智能驱动的肿瘤mRNA疫苗设计。

吴琼
吴琼，中国科学院杭州医学院研究所博士后，博士期间在佛罗里达大学从事血液学肿瘤机制研究。在相关领域中科院一区TOP期刊上发表论文6篇，其中以第一作者（含共同第一作者）身份发表2篇，累计影响因子112。

高健
高健，中国科学院杭州医学院研究所博士后，于浙江大学药学院获得博士学位，博士期间主要研究方向包括计算机辅助药物设计、基于结构的药物虚拟筛选、分子动力学模拟，以及基于人工智能的分子性质预测算法开发。目前专注于肿瘤疫苗中TCR-pMHC相互作用的预测以及分子性质预测基础模型的算法开发工作。

宋一佑
宋一佑，毕业于利物浦大学，研究方向为NLP以及大模型算法

刘生
刘生，现为中国科学院杭州医学院研究所博士后。目前主要从事肿瘤疫苗与生物医药智能体的研发工作，尤其是pMHC–TCR结合预测，为新抗原发现、癌症免疫治疗以及mRNA疫苗研发提供计算支持。博士毕业于中国科学院上海营养与健康研究所计算生物学专业，主要从事生物合成研究，具备生物信息学、合成生物学与人工智能应用的跨学科背景。

计蓓虹
计蓓虹，中国科学院杭州医学研究所博士后，于美国匹兹堡大学获得硕士和博士学位。留学期间，在AMBER开发者之一的王俊梅教授团队学习工作并长期从事分子研发相关的算法功能的开发研究，拥有丰富的分子模拟相关知识和技术积累，取得了多项研究成果。其中以第一作者（含共同）在Brief Bioinform, J Cheminformatics, Adv Funct Mater, ACS Chem Neurosci 等期刊上发表多篇论文。目前研究方向为肿瘤疫苗中pMHC相互作用的预测以及GPCR分子预测模型的开发。

贾一鹤
贾一鹤，现任中国科学院杭州医学研究所博士后，博士毕业于中国药科大学，曾就职于养生堂新药研发中心，任药物设计高级研究员。主要研究方向为小分子药物的设计与合成及生物活性评价，研究靶点涉及骨质疏松症、阿尔兹海默症和肿瘤等疾病领域。目前专注于Protac药物的设计开发与mRNA肿瘤疫苗的活性评价等工作。

瞿立
瞿立，毕业于华东理工大学，研究方向为用于药物递送的智能工程菌开发

张鑫
张鑫，现任中国科学院杭州医学研究所博士后，东京大学博士，主要研究AI辅助小分子和多肽类药物设计、基于蛋白结构和配体结构的天然产物筛选、分子动力学模拟和药物重定位算法的应用等生物、药物信息学领域课题。曾获得“吉林大学优秀硕士毕业生”荣誉称号和日本文部科学省博士全额奖学金。先后承担并参与国自然基金2项和市局级项目2项。现为中国计算机学会（CCF）会员，生物信息学专业委员会委员和日本情报计算化学生物学会（CBI）会员，并担任多个期刊和会议审稿人和青年编委。已发SCI论文11篇（其中Top论文4篇），申请专利8项。目前专注于人工智能在多肽类药物中研究应用。

于菁
于菁博士现任中国科学院杭州医学研究所博士后，专注于mRNA肿瘤疫苗的研发与机制研究。她具有生物化学和结构生物学研究背景，博士期间主要致力于结核分枝杆菌耐药相关蛋白的结构与功能机制探索，运用冷冻电镜、蛋白质纯化及功能分析等技术解析关键靶点结构及转运机制，相关成果已在Nature Communications等期刊发表。目前，她致力于结合结构生物学与人工智能方法，推动mRNA疫苗的设计优化，为肿瘤免疫治疗提供新策略。

陈彬娴
陈彬娴，现任中国科学院杭州医学研究所博士后，博士毕业于清华大学生物学专业，主要研究方向为RNA与蛋白质结构。目前从事抗菌肽相关科研工作。曾参与多项国家级科研项目，并以第一作者（含共同第一作者）身份在高水平学术期刊上发表多篇论文。

徐贺嵩
徐贺嵩，现任中国科学院杭州医学研究所博士后，博士毕业于中国科学院上海药物研究所。主要研究方向为基于靶标的小分子药物的设计、筛选与生物活性评价。

张文康
张文康，中国科学院杭州医学所博士后。主要通过利用人工智能驱动生命科学，从事针对胰腺癌的肿瘤疫苗研发工作，探索并实现肿瘤抑制与杀灭效果，智能筛选有临床显著治疗效果的个性化肿瘤疫苗。博士毕业于南方科技大学生物学专业，主要从事高分子聚合物纳米粒子的制备，蛋白组学分析与mRNA高效快速微量检测，具备丰富纳米粒子制备与湿实验经验。目前，他致力于结合生物学与人工智能算法，推动胰腺癌肿瘤疫苗的筛选与开发，为免疫疗法提供新策略。

李国君
李国君，天津大学与中国科学院杭州医学研究所联合培养在读博士生，师从李晓林教授，电子信息专业。主要研究方向为基于多模态深度学习的肿瘤诊断与解析，涉及的数据包括超声、CT、病理、单细胞及空间转录组等模态。以第一作者在中国科学院一区Top期刊上发表文章，申请专利3项，获授权2项。目前隶属于多组学多模态智能诊疗小组。

王永瑞
王永瑞，中国科学院杭州医学研究所药学专业博士生，研究方向包括人工智能辅助新抗原发现、小分子药物发现，以及核酸结合位点预测等

黄韬
目前为药学专业在读博士研究生，专注于AI生成蛋白质等前沿方向研究。拥有两年以上医院工作经历及两年以上医学研究所科研经验，主要研究方向为人工智能赋能智慧医疗及AI驱动的新药研发。参与多项国家级卫生健康项目，并以第一作者身份发表学术论文10余篇、合作发表40余篇。具备临床大数据管理平台、大模型智能体平台、慢病管理系统及药物发现平台等多个项目的实际研发与落地经验。曾担任TNNLS、IJCNN、CVPR、Frontiers等知名期刊与会议的审稿人。

李英
李英，中国科学院杭州医学研究所药学专业博士生，研究方向为泛癌多组学整合分析，转录组代谢分子分型，分型潜在靶点发现

徐振宇
徐振宇，澳门大学与中国科学院杭州医学研究所联合培养在读博士生。研究方向为单细胞组学算法以及NGS变异检测算法的开发

韦达
韦达，天津大学高分子材料专业博士生，研究方向包括人工智能辅助药物设计、分子结构预测等。

徐小贺
徐小贺，澳门大学与中国科学院杭州医学研究所联合培养在读博士生。澳门大学与中国科学院杭州医学研究所联合培养在读博士生，研究方向为计算机/人工智能辅助药物设计以及NGS变异检测算法的开发。

郎梅
郎梅，澳门大学与中国科学院杭州医学研究所联合培养在读博士生，主要研究领域RNA结构预测，RNA语言模型，RNA-RNA 分子相互作用等，以第一作者/共同第一作者在Nucleic Acids Research，Bioinfomatics等国际期刊发表论文3篇。目前在肿瘤疫苗研究团队，主要研究方向是mRNA设计

康少博
这个人很懒，什么也没有留下

李子凌
李子凌，中国科学院杭州医学研究所与中国科学院大学杭州高等研究院联合培养学生，研三在读。研究方向是基于大语言模型的多智能体协作。

胡帅怿
中国科学院杭州医学研究所与中国科学院大学联合培养在读硕士研究生，研究方向包括大语言模型问答智能体、大语言模型算法设计等。

黄鑫
黄鑫，中国科学院杭州医学研究所与浙江工商大学大学联合培养，人工智能在读研究生，研究方向包括大语言模型问答智能体、多智能体协作策略等。

王赟松
中国科学院杭州医学研究所与杭州电子科技大学联合培养，计算机学院在读研究生，研究方向为大模型问答，大模型幻觉等

王镇伟
王镇伟，中国科学院杭州医学研究所与浙江工业大学联合培养，软件工程专业硕士研究生。目前主要从事pMHC相关研究，隶属于肿瘤疫苗研究团队。

孙宇翔
孙宇翔，中国科学院杭州医学研究所与浙江工业大学联合培养，软件工程专业硕士研究生。目前主要从事pMHC相关研究，隶属于肿瘤疫苗研究团队。

张时康
中国科学院杭州医学研究所与浙江工业大学联合培养，控制工程专业硕士研究生，目前研究方向为空间组学和病理图像的多模态融合。

韦欢
韦欢，中国科学院杭州医学研究所与中国科学院大学杭州高等研究院联合培养，人工智能专业硕士研究生，研究方向为肿瘤细胞特征的自动鉴定和表征。

任昱龙
任昱龙，中国科学院杭州医学研究所与浙江工商大学联合培养，通信工程专业硕士研究生，目前参与Lifestudio项目

毛逸聪
毛逸聪，中国科学院杭州医学研究所与浙江工业大学联合培养，计算机专业硕士研究生，目前参与空间转录组学相关研究

陈铭
陈铭，中国科学院杭州医学研究所与中国科学院大学杭州高等研究院联合培养，人工智能专业硕士生。

陈明轩
陈明轩，中国科学院杭州医学研究所与中国科学院大学杭州高等研究院联合培养，人工智能专业硕士生。

王诗慧
中国科学院杭州医学研究所与中国科学院大学杭州高等研究院联合培养，硕士研究生，本科毕业于中国医科大学

庞新媛
庞新媛，中国科学院杭州医学研究所与中国科学院大学杭州高等研究院联合培养，人工智能专业硕士生。

徐英杰
徐英杰，中国科学院杭州医学研究所与浙江工商大学联合培养，人工智能专业硕士研究生，目前参与LifeStudio项目。

徐宇
徐宇，中国科学院杭州医学研究所与浙江工业大学联合培养，控制工程专业硕士研究生

薛敬烨
薛敬烨，中国科学院杭州医学研究所与浙江工业大学联合培养，计算机技术专业在读硕士研究生。目前主要从事Insage，慢病知识图谱的项目开发。