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人工智能与智慧医疗中心(Center for AI and Intelligent Medicine 以下简称“AIM”) 是医学所重点建设的研究中心一,协同智能分子诊断、医学所-华大生命组学、创新药物等中心,以及附属肿瘤医院各个专科内外科、影像病理、检验、药物床、信息等多个科室,发挥国家肿瘤区域医疗中心的肿瘤大数据和生物样本资源优势、BT+AI 人才聚集优势,围绕医疗大数据安全共享和深度挖掘的关键共性问题,立足于生物医药和多组学大数据,聚焦恶性肿瘤等重大疾病的精准诊疗和药物发现,搭建生物医药可信智能开放操作系统和创新合作研究平台,研发基础大模型,开展 AI算法及平台、多模态智能诊疗和全链条智能制药等研发,推进前沿人工智能技术与生物医药领域的突破性进展。

AIM中心 现已建成由李晓林教授领衔,核心研究员、算法工程师、博士后、科研助理及硕博研究生组成的 80 多人研究团队,科研经费和计算资源充足(AI计算平台资源雄厚,涵盖大量主流顶级GPU与CPU:8卡Hxxx节点、8卡Hxx节点、8卡A100节点、8卡A/L40节点、8卡4090/3090节点等;累计投入数千万元)。现诚邀志存高远、勇于战、乐享成就的您加盟,携手创造下一代基础模型,让生命充满 AI!

招聘专业

人工智能 (机器学习、深度学习、强化学习、联邦学习、NLP、知识图谱、搜索、CV、Robotics)、计算机科学、软件工程、生物信息学、多组学、蛋白组学、药学、医学、数理统计、电子信息、控制优化、网络安全等相关学科。

PI

研究员/特聘研究员/副研究员/特聘副研究员/助理研究员

  1. 要求:
  • 遵纪守法,身心健康;

  • 具有国内外知名高校或科研机构科研经历,富有带领团队开展挑战性工作的激情;

  • 能独立开展科研工作,创新意识及团队组织能力强。

  1. 待遇:
  • 事业编制;

  • 基础年薪25-60万+科研绩效奖励+社保单位缴纳部分;

  • 安家费20-350万(入职后一次性拨付,买房可免税);

  • 优秀者可通过“钱塘举才”绿色通道另享受钱塘区购房补贴;

  • 精装修人才过渡用房(市场价租金2-5折);

  • 充足的计算资源、实验仪器设备及科研经费,硕博研究生指标;

  • 食堂免费就餐(按月餐补),工会物资福利、三甲医院VIP体检套餐;

  • 按政策享受就医、子女入学入托、配偶工作等待遇。

博士后

  1. 专业与要求:
  • 人工智能 (机器学习、深度学习、强化学习、联邦学习、NLP、知识图谱、搜索、CV、Robotics)、计算机科学、软件工程、生物信息学、多组学、蛋白组学、药学、医学、数理统计、电子信息、控制优化、网络安全等相关学科。

  • 遵纪守法,品学兼优,身心健康。

  • 年龄一般不超过35岁,应届博士毕业生或获博士学位不超过3年。

  • 具有良好的学术背景和研究基础,富有发展潜力及团队合作精神。

  • 专业需符合课题组要求,且能全职从事博士后研究。有人工智能、大模型、结构预测、生信组学、肿瘤疫苗、抗菌肽、纳米抗体、siRNA领域等相关研究经验者优先考虑。具备独立开展和完成科研项目能力,发表过学术论文,有基金申请经验的优先。

  • 对科研工作充满兴趣,善于走出舒适圈,并乐于突破和创新,具有主动思考和解决问题的能力,工作踏实认真,有责任心和团队合作精神。

  1. 研究方向:
  • AI算法及基础大模型
    探索和应用最前沿的人工智能算法和可信智能平台技术,搭建基础大模型及平台(包括LLM、Multimodal GenAI、Generative Agent etc.),安全合规融合多方分布式大规模生物医药数据,为智慧医疗构建可信AI基础设施,打造下一代基础模型及智能科学生态,搭建智能科研助理 (Research Copilot)。目前重点在于大语言模型、深度学习、强化学习、NLP、CV、KG、搜索、推荐、联邦学习、大规模深度学习云原生平台和可信AI操作系统。

  • 全链条智能制药
    利用前沿人工智能技术(特别是深度学习、强化学习、生成式AI、基础大模型),开展靶点识别、结构设计、智能生成、高通量结合虚拟筛选、药效和毒性分析、候选病人筛选、预后预测等创新药物发现研究。并结合动物实验和临床试验,实现干湿试验智能分析决策和融合反馈闭环。研发大规模虚拟药物筛选和全流程自反馈闭环智能平台,推进药物发现智能化,助力致死率高、罕见性癌症等高挑战的重大疾病国产创新药的研制。目前重点在于设计功能核酸(个性化肿瘤疫苗、小核酸药物、核酸适体)、抗菌肽、纳米抗体、小分子药物等。

  • 多组学多模态智能诊疗
    智能化医疗实践的全生命周期,研发医疗智能决策支持算法及平台。利用深度学习、强化学习、NLP、CV、知识图谱等最新人工智能技术,研究多组学多模态数据融合的共性与核心技术,提升多维度数据重建精度,构建病理、影像、临床信息和生物多组学信息(基因、转录、蛋白、单细胞和空间组学等)的多模态融合分析模型,搭建生命科学基础大模型,全面支持临床智能化,构建智能诊断、蛋白质组学、多模态多组学、癌症智能早筛、液体活检、数字病理、药物临床预后、伴随诊断和智能决策等算法及平台。

  1. 待遇:
  • 基础年薪30万+科研绩效及成果奖励+五险一金单位缴纳部分;

  • 课题组提供科研启动经费及科研所需的办公和实验场地;

  • 享受食堂餐补、工会福利、医院VIP体检、落户、子女入学入托等相关待遇;

  • 享受杭州市博士后人才政策:应届生来杭生活补贴10万元,租房补贴2500元/月,科研项目经费1:1配套(中国博士后科学基金和省级博士后项目),更多政策待遇详见“人才杭州”微信小程序;

  • 单位预留事业编制遴选优秀博士后出站留所,可享受博士后留杭补贴40万元,申请杭州市D类人才享受购房补贴100万元。

算法工程师/软件工程师

  1. 要求:
  • 遵纪守法,身心健康;
  • 相关专业硕士及以上学历,人工智能、计算机、机器学习、生物信息、数据科学、软件工程、电子信息、控制工程、机电机械工程、土木工程、生物工程、数据统计大类、化学工程、药学、化学、医学、生物学、生物医学等相关专业;
  • 准确掌握深度学习、机器学习算法原理;熟练使用PyTorch等深度学习框架;较强的工程实践能力,熟悉Linux开发环境。在过往学习、工作过程中,展现了解决实际AI问题的良好能力;
  • 参与完成研究项目,工作踏实认真。有责任心,自我驱动力,良好的工作素养,以及沟通协调和团队协作精神。有人工智能、大模型、深度学习、机器学习、搜索推荐、生物医药、肿瘤疫苗、抗菌肽、分布式系统、大数据等研发经验者优先。
  1. 研究方向:
  • 与生物化学家、AI团队成员等一起合作,推动AI技术在生物医药领域内的应用创新、算法创新;
  • 生物化学分子基础大模型(基于序列、结构、分子图或多组学)的构建和应用;
  • 生物化学分子的筛选、设计、优化的深度学习算法研究及应用开发;
  • 生物医药文献的文本分析、数据挖掘、大语言模型研究,助力科研人员的学术研究;
  • 与团队一起,密切跟踪学术界、工业界最新进展,将相关最新技术引入到实际工作中
  1. 待遇:
  • 提供具有行业竞争力的薪资待遇,具体面议;
  • 按国家有关规定缴纳五险一金;
  • 食堂免费就餐(按月餐补)、工会物资福利、三甲医院VIP体检套餐等;
  • 如科研潜力突出,可申请审核制博士并择优录取。

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中国科学院杭州医学研究所

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